概率论与数理统计是数学的一个重要分支，主要研究随机现象的规律性。它的基础内容包括以下几个方面：
随机事件：这是概率论的基本概念，指的是在一定条件下可能发生也可能不发生的事件。随机事件的概率是描述这个事件发生的可能性的数值。
概率：概率是描述随机事件发生可能性的数值，它的取值范围是0到1之间。概率的计算方法有很多种，包括古典概率、几何概率、条件概率、独立事件的概率等。
随机变量：随机变量是表示随机事件的变量，它的取值是随机的。随机变量可以分为离散随机变量和连续随机变量两种。
概率分布：概率分布是描述随机变量取各种值的可能性的函数。常见的概率分布有二项分布、泊松分布、正态分布等。
数学期望：数学期望是描述随机变量平均值的概念，它是随机变量取各种值的可能性与其值的乘积之和。
方差：方差是描述随机变量取值的离散程度的概念，它是随机变量的值与其数学期望之差的平方的期望。
大数定律和中心极限定理：这两个定理是概率论的基本原理，它们描述了随机变量的性质随着试验次数的增加而趋于稳定的规律。
样本和抽样分布：样本是从总体中抽取的一部分个体，抽样分布是描述样本统计量的分布。
参数估计：参数估计是利用样本信息推断总体参数的方法，包括点估计和区间估计。
假设检验：假设检验是利用样本信息对总体参数或分布进行假设检验的方法。
以上就是概率论与数理统计的基础内容，这些内容是理解和应用概率论与数理统计的基础，也是进一步学习其他数学和科学知识的基础。
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回答时间：2024-05-16 16:06
