UCINET软件实现社会网络分析法提取指标(文献计量研究)全流程图解_百度...

社会网络分析法（Social network analysis，SNA）始于20世纪70年代，是一种以关系网络为研究对象的定量分析方法。它利用图论、数学方法和计算机科学理论，对个体、组织或系统之间的结构关系进行可视化分析，并通过中心度的分布来解释研究对象的特征和规律。目前，SNA已被广泛应用于经济学、社会学、管理学和数学等领域，成为企业管理和社会研究的强大工具。

为使教程更加浅显易懂，本文将详细图解UCINET 6.212版本软件操作流程，以供初学者轻松上手。

启动UCINET，界面如图1所示。接下来，导入0-1矩阵进行分析，以40行35列的矩阵为例，如图2所示。矩阵中的1表示该作者提出了该指标，0表示未提出。操作步骤如下：

点击导入选项（图3红色方框内）

导入0-1矩阵并勾选"Full matrix"（图3右侧红色方框）

导入文件（图3三个点按钮）

点击"OK"确认

完成导入后，保存文件（图7红色方框内按钮）。

初始导入的为2模矩阵，需转换为1模矩阵进行中心度计算。步骤如下：

返回主界面，选择"Data" - "Affiliations (2-mode to 1-mode)"

导入已保存的后缀为##h的文件，并选择"Column"（图7）

点击"OK"，得到-Aff文件和图10的文本文档

继续在主界面操作，选择"Network" - "Centrality" - "Degree"。

导入转换后的文件（后缀为"-Aff.##h"），点击"OK"

分析表如图13所示，包含中心度、标准化中心度、占比等指标，见图14

返回主界面，选择"Visualize" - "NetDraw"。导入无后缀文件，操作步骤如下：

选择"File" - "Open" - "Ucinet dataset" - "Network"

导入无后缀文件

点击"OK"，生成图18的分析图

调整图的颜色、线条和标签，修改效果如图20。利用"Layout"调整分析图排列方式，如选择"Circle"（图22）、"Random"（图23）、"Group by Attribute" - "Categorical Attribute"（图24）或"Scaling/Ordination"（图25）。最后，使用中心度测量功能（"Analysis" - "Centrality measures"）并设置点的大小按中心度排序，生成图28所示的分析图。完成分析后，保存图片（"File" - "Save Data As" - "MAGE"）。

本文详细介绍了使用UCINET软件进行社会网络分析的基本操作流程，旨在帮助初学者快速上手。如需转载或引用，请联系作者。

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