在MySQL中，处理一对多表关系，取最新（最优）一条记录时，`GROUP BY`和`MAX`函数常被使用。然而，实际应用中，需考虑`GROUP BY`默认取值的细节，以避免数据误差。
以学生成绩表为例，需查询每个科目中的最优成绩及其学生。初期，简单使用`GROUP BY`与`MAX`函数，结果发现数据错误。深入分析后，发现MySQL默认按照`GROUP BY`后的第一条记录进行查询，而非最优成绩。原因是`GROUP BY`函数默认依据表的聚簇索引（如自增ID）分组取值。
为了验证这一默认行为，构建了一个不指定主键的表，调整数据顺序，发现`GROUP BY`后的结果仍与预期不符。这是因为MySQL采用的聚簇索引与数据表的主键或唯一索引相关，且优先级高于任何其他字段。
小知识：在MySQL中，当表有数值型主键且非空时，可以直接查询`_rowid`以显示隐藏的聚簇索引ID。无主键但存在唯一索引且为数值型、非空时，也可使用相同方式。联合唯一索引则不行。
为确保查询得到最优成绩及其学生，可采用如下策略：
**方案一：先排序后分组**
先对成绩表按成绩降序排序，生成临时表，再对临时表进行`GROUP BY`和`MAX`操作，理论上应得到正确结果。
此方案在实现时需谨慎，避免因排序或分组逻辑导致的预期不符。执行计划显示，只有一条执行路径，说明SQL语法未达到预期效果。加入`LIMIT 1`后，查询结果正确，显示两条并列第一的最优成绩记录。
**方案二：先分组再关联**
在查询中，先通过`GROUP BY`和`MAX`得到每个科目的最优成绩，然后与原表关联，展现完整结果。此方案在数据展示上更具全面性。
**方案三：使用相关子查询**
通过构建相关子查询，利用相同科目与最高分匹配的记录，同样能获取正确结果集。执行计划显示，此方法与方案二结果一致。
总结，处理最优记录查询时，需灵活运用`GROUP BY`、`MAX`与相关子查询等策略，并注意MySQL中`GROUP BY`默认行为对结果的影响。在实践中，应结合业务需求与数据特性，选择最优解决方案。
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回答时间：2025-03-12 23:59
