评价2023年美国大学生数学建模竞赛A题的解题策略,主要围绕植物群落的预测模型构建。竞赛要求建立预测模型,预测植物群落随时间变化的趋势,尤其是干旱季节与降水充沛时期的变化。单纯的时序模型不足以描述植物群落的复杂性,因为植物群落涉及数量、种类、生物特性等因素,且不同植物类型随时间变化的模式各不相同。因此,需要对植物群落进行定量化处理,通过设置植物多样性指标,使用评价类算法将其量化,再结合灰色预测或神经网络模型进行预测。高级模型的应用通常能增加获奖可能性。
此外,建立机理模型也是一个有效的解题方向,通过微积分方程等数学工具,深入分析植物群落的原理,采用内部分析的思想,这能显著提升创新度,但难度也相应增加。
为了更好地准备参赛,所有赛题的解题参考、资料、模型及代码将在2023年实时更新,免费分享给参赛者。获取全部美赛资料的链接,点击下方链接即可。
2023年美赛论文提交规则全面整理,确保参赛团队了解所有细节。提交时间为北京时间2月21日09:00,每个团队需通过电子邮件提交PDF文件至solutions@comap.com。
提交流程需遵循以下关键点:
严格遵循这些规则,正确提交参赛作品,将有助于提高比赛表现和获奖机会。
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