本书全面深入地探讨了数据挖掘这一主题,目标是帮助读者掌握将这一技术应用于实际问题的关键知识。内容分为五个核心部分:数据,分类,关联分析,聚类,以及异常检测。对于前四个主题,每个部分都有两章结构,首章阐述基础概念、代表性算法和评估技术,以建立坚实的理解基础;而第二章则深入探讨高级概念和更复杂的算法,以拓宽读者的视野。
通过丰富的实例、图表和习题,本书确保读者不仅能深入理解数据挖掘的基本原理,还能触及到重要的高级主题。因此,它不仅适合作为数据挖掘课程的高年级本科生和研究生教材,还为数据挖掘领域的研究人员和开发者提供了实用的参考材料。无论是理论学习还是实际应用,本书都能提供宝贵的支持。
本文如未解决您的问题请添加抖音号:51dongshi(抖音搜索懂视),直接咨询即可。