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Tableau学习(三):Measures和Dimensions的区别

提问网友 发布时间:2025-01-06 15:24
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1个回答
热心网友 回答时间:2025-03-15 09:19
在Tableau中,数据源的字段被自动分配为两大类:Dimensions(维度)与Measures(度量),这一分配决定了数据的分析方式。

Dimensions代表离散数据类型,如文本或布尔值。在视图中,拖动Dimensions至行或列时,将创建标题,而非数值轴。字段背景为蓝色。若将Dimensions改为Measure,点击字段选择Measure,视图将显示轴而非标题。此时背景变为绿色。日期与数字字段可作为Dimensions或Measure,字段背景颜色区分其类型。

欲将Dimensions转化为连续数据,日期字段因其特殊性可实现,数字字段同样可行,而包含文本的字段则不行。Dimensions不进行聚合,只能作为离散数据使用。若需聚合,字段必须是Measure。

Measures包含数值信息,数据源连接后自动分配。拖动至行或列时,创建连续轴,背景绿色。点击字段选择Discrete,显示数值标题。Measure会自动聚合数据,聚合方式如求和、平均值等,通过聚合获得单一结果。视图中可将Measure转变为Dimensions,停止聚合。

在识别字段为Dimensions或Measure时,需注意:Measure显示聚合数据,Dimensions则未聚合。例外情况包括:全视图不进行聚合时,所有字段均未聚合;使用多维数据源时,内部已聚合的字段在Measure中不显示聚合过程。

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