各位读者，您好。在上一篇中，我们探讨了“我学MSA 之：偏倚分析（独立样件法）”中的控制图法。现在，我们将深入理解稳定性分析（控制图法），以助您更好地掌握MSA分析技巧。
稳定性分析在MSA中至关重要，它评估测量系统随时间保持稳定状态的能力。请留意MSA手册中关于“稳定性”的解释：它涵盖了测量系统在位置和宽度上的稳定性，以及漂移（drift）这一概念。稳定性分析涉及两个主要方面——统计稳定性和测量稳定性。本文将侧重于统计稳定性分析。
进行稳定性分析时，请遵循以下操作步骤。首先，在MSA计划中选择关键特性，如特殊产品特性，并安排适当的样本频率或时机。其次，随机选取样品进行测量。这里不需要建立基准值，只需确保样本来自生产线，代表实际操作情况。第三，选择合适的操作员和测量设备，确保数据的准确性。第四，收集数据并构建控制图。最后，根据控制图的直观趋势分析结果。
控制图分析中，我们将使用均值-极差图来判定测量过程是否统计上受控。在图中，R图和均值控制图分别表示宽度变差和位置变差。若无异常原因，控制图显示测量系统统计上稳定受控。对于均值图的判异准则，建议仅使用“点超出3σ”这一规则，以保持分析的合理性和针对性。
通过使用控制图进行稳定性分析，您可以轻松掌握其方法，同时根据实际需求灵活调整判异准则。稳定性分析与实际生产过程中的变异源有所不同，因此在分析中需特别注意。
本文旨在分享“统计稳定性”的学习过程，并未涵盖“测量稳定性”的方法。我们只是在MSA手册的基础上，结合个人学习经验进行分享。请在批判性阅读后，根据实际应用场景调整分析方法。随着对MSA的深入理解，我们期待未来能与大家分享更多关于MSA偏倚分析（控制图法）的学习经验和见解。
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回答时间：2025-02-12 03:00
