Qwen-VL-Chat是一种通用多模态大规模语言模型，适用于多种视觉语言任务。近期更新的vl plus max版本在能力上取得了显著提升，尽管该版本不再开源，但提供了免费的token。用户可以通过在阿里云生成key并利用comfyui插件免费试用。
Qwen-VL-Chat的插件地址为github.com/ZHO-ZHO-ZHO/...，用户可以访问此链接获取最新版本。
仓库内置了webui demo，利用gradio库的chatbot搭建，用户可以直接体验。魔搭社区（国内的huggingface）也提供了免费体验的入口，无需安装即可直接访问。
对于长期部署使用，用户可以选择一键开箱即用镜像，创建镜像后在指定路径下执行./run.sh即可启动。
Qwen-VL-Chat在图像描述、复杂图表理解、文字识别等方面表现出色，尤其在Grounding能力上具有独特优势，能够根据用户语言描述在图像中准确框出指定区域。
通过官方提供的调用demo，用户可以直观体验Qwen-VL-Chat在视觉问答、文字理解、图表数学推理、多图理解和Grounding等多方面的能力。例如，对于电影海报，用户可以提问电影名称、导演等信息；对于包含密集文字的指示牌，提问科室位置；对于菜单，计算特定菜品的总价；对于多张图片，比较城市特色；在Grounding能力上，用户可以向模型描述并让其框出特定图像区域。
此外，Qwen-VL-Chat支持中文输入，多语言模型功能强大，同时支持多张图片的输入。用户可以利用中文提问，比较城市照片，生成旅游计划等。
总之，Qwen-VL-Chat提供了一个功能丰富、易于使用的视觉大语言模型平台，适用于多种视觉语言任务，包括但不限于图像描述、复杂图表理解、文字识别、多图理解和Grounding能力。
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回答时间：2025-03-12 17:51
