热心网友
回答时间：2025-01-15 22:42
DGL，作为与PyG齐名的图神经网络框架，拥有独特的数据处理方式。在使用DGL处理图数据前，建议对PyG的数据格式有所了解，以全面掌握图处理技术。
以Citeseer引文网络为例，它由3,327篇论文构成，分为六类。若论文间存在引用关系，则表示有链接。通过DGL，我们可以加载并查看这个网络：
输出显示，网络为单一类型，即论文节点，且只有一种类型的边。
dgl.DGLGraph是DGL图的基本构建单元，它包含以下属性和方法：
使用dgl.graph()创建同质图，例如：
注意，num_nodes必须大于或等于边集合中的最大索引加1，否则可能会出错。
对于异质图，如用户、主题和游戏之间的关系，可以通过dgl.heterograph()创建，如：
同样，指定的节点数目需要满足边索引的最小值加1。
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