分布式数据库是现今最热门的数据库领域。为了理解分布式数据库，我们先将其拆分，以分布式和数据库两个概念入手。
分布式系统通过将任务分配给多个节点，实现任务高效完成、平滑扩容和负载能力提升。分布式系统中，网络通信成本增加、调度效率成为挑战，同时需保证上下游信息对齐。集群则在多个节点上执行相同任务，形成互补和高可用性，但本质上仍为单体系统的扩展。
数据库作为管理数据的场所，使用结构化查询语言（SQL）实现数据查询和操作。关系型数据库以二维表格组织数据，是目前最广泛使用的数据库类型，此外还有KV型、文档型、时序型、图数据库等。
分布式数据库将“分布式”与“数据库”结合，通过横向扩展解决传统数据库难以应对的海量数据存储、分库分表痛点和高可用性需求。分布式数据库采用水平扩展策略，将数据分散到多个节点，实现无限扩展。
传统数据库面临挑战，包括处理海量数据的存储需求、分库分表的局限性和高可用性需求。分布式数据库通过多副本特性、强一致性保证和多级扩展架构，提供高可用性、容灾能力和横向扩展能力，适用于大数据和高并发场景。
分布式数据库架构可以分为两类：一种是由传统分库分表演进而来，结合调度节点和全局时钟实现分布式事务的PG-XC风格；另一种是整个系统完全重构，采用分布式设计，底层存储采用键值系统，引入多数派选举算法实现多副本同步，称为NewSQL风格。此外，云原生数据库也属于分布式数据库范畴。
分布式数据库的未来趋势强劲，传统数据库的市场份额逐渐下降。国产分布式数据库产品在互联网行业的快速发展中崭露头角，同时受到传统行业关注，去中心化（去O）进程加速。
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回答时间：2025-01-15 23:33
