配置 Python 开发环境，对于数据科学、机器学习和数据分析工作尤为重要。Python 是一种广泛使用的编程语言，Anaconda 是其一个强大的发行版本，专为数据科学领域设计，内置众多用于科学计算、数据分析和机器学习的第三方库，同时附带 Conda 工具，实现包管理和环境管理。
Anaconda 包含 Python 解释器和大量的科学计算、数据处理和机器学习工具，简化了软件安装和管理过程，为开发者提供了便利。安装 Anaconda 时，选择对应的操作系统安装包，通常安装包较大，但能一次性满足大部分开发需求。
以 Windows 11 为例，下载并安装 Anaconda 后，需在系统环境变量中添加 Anaconda 相关路径，确保可以在任何位置使用 Anaconda。安装完成后，在终端输入 `python`，如果结果显示成功安装 Python，则表示 Python 已经配置完成。
为了进行数据探索和分析，可以启动 Anaconda 的 Jupyter notebook。在终端输入 `jupyter notebook`，或直接运行 Jupyter notebook 应用程序。启动后，Jupyter notebook 以浏览器形式呈现，提供了一个交互式的代码执行环境。
执行 Jupyter notebook 时，不要关闭终端。点击页面右上角的“新”按钮，选择“Notebook”，然后选择“Python 3”。进入新创建的笔记本页面，即可开始编写代码。输入以下简单的 Python 代码：“print('Hello World')”，并按 `shift + enter` 键执行。如果成功打印“Hello World”，表示 Python 的安装和配置全部完成。
现在，Python 以及相关依赖组件已经准备就绪，可以开始学习 Python 编程，探索数据科学的广阔领域。
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回答时间：2025-01-22 18:30
