大量生成虚拟变量的命令是：`ta（变量名）, gen(（变量名）)`。在例子中，如社区编码，生成的虚拟变量前缀为d，自d1至所有社区均对应一个虚拟变量。在回归中控制社区变量，只需加入这些生成的虚拟变量。若虚拟变量过多，可使用省略符号`d*`代表所有d字母开头的变量，或破折号`d1-d150`表示特定范围的虚拟变量，假设社区总数为150。
另一种方法是直接在回归中控制虚拟变量而无需生成，使用命令`areg（被解释变量）（解释变量）, absorb（变量名）`。其中`absorb`选项后的变量名应与社区编码一致。结果与直接加入虚拟变量的回归相同。
生成变量的最后工具是`egen`。`egen`与`gen`都用于生成新变量，但`egen`提供了更强大的函数功能。`gen`支持的函数，`egen`也支持，且还支持额外的函数。若`gen`无法处理，可能需要使用`egen`。通常，我仅使用取平均、加和等简单的函数。
当数据复杂，生成所需变量不直接时，可能需要多步骤。例如，处理日期格式异常的日期数据，如1991年10月23日被记录为19911023。可先生成年份和月份，再生成对应虚拟变量。
保存工作时，使用`save（文件名），replace`命令。`replace`选项会更新数据库的修改，应谨慎使用，建议创建新数据库以防原始数据丢失。这样，即便修改数据库，也能确保数据安全。
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回答时间：2024-12-31 00:55
