当一条SQL执行时间超过5秒，我们通常认为它是慢SQL，需要进行性能调优。SQL的执行速度直接影响系统资源的占用，如果在高并发场景下，哪怕只有少数慢SQL，也可能导致整体性能下降，甚至影响用户体验，引发投诉。
理解MySQL的执行机制有助于我们优化慢SQL。MySQL的SQL执行过程分为预处理和实际执行两个步骤。了解这些原理有助于我们更精准地定位问题。
要发现慢SQL，除了实时监控SQL执行，我们还可以在my.ini配置文件中临时开启慢查询日志，但需注意这会增加CPU和日志I/O的负担，因此建议间歇性使用。
以一个1.163s的慢SQL为例，通过慢查询日志分析可以帮助我们找出瓶颈。面对大量慢SQL，可以借助MySQL自带的mysqldumpslow工具进行自动化分析。
优化SQL语句时，可以考虑以下策略：避免子查询，特别是在MySQL5.5及以前版本中；避免函数索引，使用IN代替OR；优化LIKE查询；限制读取数据的数量；确保数据类型一致；在分组统计时，可选择禁用不必要的排序；去除不必要的ORDER BY语句。
总结来说，面对慢SQL，首要任务是定位问题，然后根据具体情况采用上述策略进行优化。通过这些方法，可以显著提升数据库性能，确保业务的顺畅运行。
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回答时间：2025-02-03 03:28
