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解析json数据的方法有哪些?

提问网友 发布时间:2025-01-15 01:43
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1个回答
热心网友 回答时间:2025-01-15 02:37
解析json数据的方法,对java大数据领域来说,主要依赖工具和API实现。以下是一些推荐的方法,包括获取json数据、转换json和map数据,以及一些业务处理细节。

一、获取json数据

推荐使用谷歌浏览器或火狐浏览器。在谷歌浏览器的network下刷新目标url,复制json数据而不选择copy value。火狐浏览器直接在地址栏搜索目标url,即可获得格式美化后的json数据。

二、网页的json数据与java代码的Map数据

在真实业务需求中,数据结构复杂,多层嵌套。json数据特点是key:value形式,本质为字符串。而java中的Map数据采用key=value形式,更适用于Object级别的处理。业务中,需要json序列化和反序列化,推荐使用JsonUtil工具类,它封装了ObjectMapper的json和map的转换方法。若直接处理Map,可以借助ObjectMapper,对Map进行Object级别的处理。

三、转换json字符串与获取key或value

将map转为json字符串后,可通过json字符串转换为json对象,理解为节点,每个元素为节点。若json对象为数组,使用elements()读取数组中的每个节点;非数组,则使用values()获取json对象的值。

四、网页相关常识

若网页打不开,可能是网速限制或网页内容过大。使用vpn可能有助于解决。查看网页加载大小和时间,关注transferred over network与resources loaded by the page的差异,以及某个请求的大小。利用network提供的过滤项,可以保留接口请求或直接通过关键词过滤。刷新获取请求url时,根据页面布局进行操作,通常按F5刷新。

五、判断同步加载与异步加载

通过谷歌浏览器禁止js功能,若加载数据而不受影响,则为同步加载;否则,表示数据是异步加载。

解析json数据的方法丰富多样,选择合适的工具和API可以提高开发效率,确保数据处理的准确性和灵活性。

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