深度学习与大模型训练的核心在于显卡性能，选择高性能显卡是关键。目前，4090与A6000是广为使用的显卡，特别是A6000因其大显存优势，适合用于大型模型的训练。
工作站与服务器的配置主要围绕着单卡、双卡、四卡与八卡进行。
双卡4090工作站配置如下：Intel Xeon Silver 4314处理器，16核心，2.4GHz；6根32GB DDR4 3200MHz ECC REG内存；500GB M.2 SSD系统盘与8TB SATA企业级硬盘作为数据存储。
双卡4090塔式静音服务器配置包括：Intel Xeon Platinum 8352V处理器，2颗36核心，2.1GHz；12根32GB DDR4 3200MHz ECC REG内存；1TB M.2 SSD系统盘与18TB SATA企业级硬盘作为数据存储；NVIDIA Geforce RTX 4090三风扇显卡4张；2000W静音单电源。
四卡4090塔式静音服务器配置：Intel Xeon Platinum 8352V处理器，2颗36核心，2.1GHz；16根32GB DDR4 3200MHz ECC REG内存；1TB M.2 SSD系统盘与18TB SATA企业级硬盘作为数据存储；NVIDIA Geforce RTX 4090三风扇显卡4张；2000W+2000W静音双电源。
八卡4090服务器配置：Intel Xeon Platinum 8352V处理器，2颗36核心，2.1GHz；16根32GB DDR4 3200MHz ECC REG内存；1TB U.2 SSD系统盘与3块18TB SATA企业级硬盘作为数据存储；NVIDIA Geforce RTX 4090涡轮版显卡；4个2000W冗余电源。
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回答时间：2025-01-15 04:13
