图像直方图均衡化是提升图像视觉质量的关键技术。核心概念在于将图像的灰度直方图重新分布，使之变为均匀，从而扩大图像的动态范围，增加对比度，使图像更易于观察。
利用 MATLAB 中的 histeq()、adapthisteq() 函数，可以直接对灰度图像进行均衡化处理，实现像素值的非线性拉伸，以均匀分布于整幅图像中。图示展现均衡化效果，对比度明显提升。
对于彩色图像的均衡化处理，通常通过分别对RGB三通道进行直方图均衡化后进行合成操作来完成。此方法使颜色更加丰富、鲜明。而另一种方法则是先将图像从RGB转换为HSV模型，再对各个颜色通道进行均衡化。这在特定场景下能获得更佳效果，但也需根据图片特点进行评估。
综上所述，直方图均衡化技术是图像处理中的重要组成部分，通过不同的实现方式，满足不同图像的处理需求。上述示例和代码演示了其在灰度图像与彩色图像上的应用，展现了其在提升图像视觉质量方面的显著效果。
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回答时间：2025-01-15 23:26
