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线性代数及其应用导论目录

提问网友 发布时间:2025-01-12 18:01
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1个回答
热心网友 回答时间:2025-01-13 17:14
线性代数是一门研究线性结构的数学分支,其内容涉及向量、线性空间、线性变换等核心概念。本篇导论将带你全面了解线性代数及其在数学、工程、物理等领域的广泛应用。

第0章 预备知识:这部分将介绍线性代数的基本概念和数学基础,例如实数、复数、集合等,为后续深入学习打下坚实基础。

第1章 向量代数:探讨向量的加法、数乘、内积等基本运算,以及向量空间的性质,为理解更高级的线性概念提供基础。

第2章 向量代数在解析几何中的应用:通过向量的概念解析几何问题,如直线、平面的方程表示和求解。

第3章 线性空间:深入研究向量空间的结构,包括线性独立、基、维数等概念,为理解更复杂的线性结构提供理论基础。

第4章 线性变换·矩阵:讨论线性变换的表示方式——矩阵,以及矩阵的运算、性质和应用,如线性方程组的求解。

第5章 行列式:研究行列式的定义、性质和计算方法,以及行列式在求解线性方程组、判定线性变换的性质等方面的应用。

第6章 特征值与特征向量:介绍特征值和特征向量的概念,讨论它们在矩阵理论中的重要性,以及在物理系统分析中的应用。

第7章 欧氏空间中线性变换的特征值:进一步探讨在欧氏空间中线性变换的特征值与特征向量的性质,及其在几何变形分析中的应用。

第8章 在线性微分方程中的应用:阐述线性代数在微分方程求解中的作用,如齐次线性微分方程组的解法。

第9章 在微分方程组理论中的应用:深入分析线性代数在微分方程组理论中的应用,如稳定性分析、周期解的求解等。

第10章 逐次逼近法:介绍数值方法在求解线性方程组、特征值问题等中的应用,特别关注逐次逼近法的理论与实践。

习题解答:提供丰富的习题及其解答,帮助读者巩固所学知识,提高解题能力。

索引:为读者提供快速查找相关内容的便利,涵盖本书各章节的关键术语、概念和公式。

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