热心网友
回答时间：2025-01-16 13:36
在上篇教程中，我们已经初步了解了STATA的界面以及基本数据导入方法。接下来，我们将深入探讨如何通过代码进行数据操作和可视化。
要查看数据详情，输入"describe"或简单的"d"命令即可，它会列出变量信息和标签。具体数据展示则可以使用"list"或"l"，例如查看"年龄"变量的第2至7行数据：`list 年龄 in 2/7`，或者筛选性别为"女"的数据：`list 性别 if 性别 == "女"`。
编辑数据时，可以删除满足特定条件的行，如删除年龄为20的记录：`drop if 年龄==20`。保留条件则用"keep if"，如保留年收入大于等于20000的观测值：`keep if 年收入>=20000`。
排序数据可以通过"sort"实现，如升序排列年龄：`sort 年龄`，降序排列年收入：`gsort -年收入`。
绘制直方图用"histogram"，如查看"年收入"的分组直方图：`histogram 年收入, width(1000) frequency`。散点图则通过"scatter"来绘制，如添加观测值标签：`scatter 年龄 年收入, mlabel(n)`。还可以添加线性或二次拟合函数线，如`twoway(scatter 年龄 年收入)(lfit 年龄 年收入)`和`twoway(scatter 年龄 年收入)(qfit 年龄 年收入)`。
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