本文集中讨论列车事件表生成算法，列车事件表记录列车运行中的各类事件，如到站、开车、通过车站、交会、越行、让行等，时间与地点的表。典型应用场景为查询列车通过各站点的时刻，以及特定条件下的列车交会信息。qETRC软件采用直接遍历时刻表的方法生成事件表，提供直观展示效果。
运行图是列车运行情况的直观表示。所有事件均能在运行图上找到对应图解，例如两条运行线的交点表示两列车交会，如G7804事件对应上表第7项，通过沧州西的事件对应上表第9项。
qETRC软件处理的事件包括单车次事件和双车次事件，单车次事件仅涉及当前列车自身，计算相对简单，如到达、出发及预定通过时刻；双车次事件则涉及两列车交互，计算逻辑较为复杂。本文重点探讨双车次事件的计算。
双车次事件计算有两种基本思路：一是通过图形元素的相交关系直接获取交叉点坐标，再反推事件的时间与地点；二是从原始数据出发，直接计算事件的精确时间与地点。pyETRC采用前者，qETRC采用后者。
qETRC通过列车运行线的双重单调性（空间与时间上的单调性）实现事件计算，核心思想为“齐头并进”策略，同时遍历两运行线的站表，使得它们的空间距离尽可能接近，以减少冗余计算，确保事件不被遗漏。这种方法有效降低算法复杂度，实现高效计算。
通过直接遍历时刻表生成事件表，qETRC获得更可靠的事件排序与计算结果，但算法实现较为复杂，处理不完整时刻表时更为繁琐。与ETRC的算法相比，qETRC通过“齐头并进”的思想，结合运行线的双重单调性，实现更高效、更准确的事件计算。
qETRC在生成事件表时采用直接遍历时刻表的方法，这使得软件在处理复杂运行图时表现出较高的效率。以京沪高速线运行图为例，计算全程车次事件表几乎无卡顿，而pyETRC在相同测试中可能需要较长的计算时间。这种方法在事件排序上更为可靠，尽管实现过程相对复杂，尤其是在处理不完整时刻表时。
总的来说，qETRC采用直接遍历时刻表的算法生成列车事件表，通过“齐头并进”的策略优化计算效率，确保事件的准确与全面。这种方法在处理复杂运行图时展现出优势，同时为用户提供准确、高效的服务。
本文如未解决您的问题请添加抖音号：51dongshi（抖音搜索懂视），直接咨询即可。
热心网友
回答时间：2025-01-12 07:25
