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回答时间：2022-03-30 16:23
3D结构光的原理，是发射衍射光斑到物体上，传感器接收到发生形变的光斑，从而根据光斑形变的量来判断深度信息。它所发射的衍射光斑在一定距离外能量密度会降低，所以不适用于远距离的深度信息采集。
而TOF技术是发射的不是散斑，而是面光源，所以在一定距离内，TOF的光信息不会出现大量的衰减，同时TOF感光元件的Pixel非常大，达到了10μm，对于光的采集有足够的保障，理论上只要提高发射端的功率，TOF的使用距离会非常远。
TOF 3D感应技术
前面说到了去年上海MWC上，vivo展出了屏下指纹，时隔一年，vivo再次在上海MWC上秀出黑科技：TOF 3D感应技术。同样是解锁，但是TOF 3D感应技术这次真的不一样。
与3D结构光相同的是，TOF 3D感应技术同样是三维的，能够获取精细的深度信息，所以安全性方面更加有保障。但是，相较架构光，TOF 3D有效深度信息点高达300000万，是3D结构光的10倍。
而且，相较3D结构光宽大的刘海，TOF 3D感应技术整体模组更小，所以其刘海面积也会相应更小。
另外，TOF 3D感应技术相较3D结构光识别距离更远，vivo称可以扩展至3米，大大拓展了使用场景，如3D试衣、3D拍照、MR体感游戏等远距离应用场景得以实现。
此外，更加重要的是，TOF 3D更具量产性。iPhone X是顶着有史以来售价最高的iPhone的名号发售的，这一点自然是受到无数消费者的吐槽，而iPhone X售价高的一部分原因就是因为3D结构光量产难度大，而TOF 3D就不存在这个问题，其量产难度相对要小很多，因此搭载TOF 3D的手机售价也会更加亲民，从而可以使更多消费者享受到这一技术。
最后，TOF 3D还有一个优势，其对于基线的要求基本为零，所以在机身ID设计上更加灵活，为未来手机形态提供了更多可能。
所以TOF更有优势。
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回答时间：2022-03-30 17:41
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回答时间：2022-03-30 19:16
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回答时间：2022-03-30 21:07
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回答时间：2022-03-30 23:15
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回答时间：2022-03-31 01:40
个人感觉，tof更好一点吧
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回答时间：2022-03-31 04:21
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回答时间：2022-03-31 07:19
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回答时间：2022-03-31 10:34
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回答时间：2022-03-31 14:05
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回答时间：2022-03-31 17:53
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