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Stata学习:如何进行断点回归操纵检验?

提问网友 发布时间:2025-03-18 21:47
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热心网友 回答时间:2025-03-25 12:21
断点回归操纵检验,一种用于测试围绕RDD阈值的操纵证据的方法,旨在分析围绕某个特定门槛值的战略性或有意排序或操纵。参考McCrary(2008)的理论,检验目标是确认年龄分布于资格分界点附近出现不连续,表现为相对较少的人报告年龄略低于阈值,而相对较多的人报告年龄略高于阈值。这种不连续性表明个人可能通过操纵报告的年龄来获得利益。

Gelo等(2023)的示例代码中采用了rddensity语法进行密度测试。结果表明,在年龄与资格变量相关性分析中,没有发现显著的操纵证据。不连续的p值为0.127,意味着在截止日期附近缺乏操纵的统计证据。尽管如此,图像数据显示年龄间隔为五年的潜在分类现象。

年龄操纵检验揭示了三个可能的分类来源。前两个来源可能与识别过程相关,但统计分析显示它们对结果影响不大。第三种排序方式可能引入与OAP状态不相关的测量误差,甚至可能导致影响的衰减。例如,59岁的人因不符合资格而误报为60岁,相对于61岁的人而言,这可能导致OAP资格判断的失真。

综上所述,断点回归操纵检验提供了对围绕特定阈值的操纵行为的深入分析,帮助识别并评估潜在的操纵策略和其可能的后果。通过这种方法,研究者能够更准确地理解数据集中的潜在偏差和不一致性,从而为政策制定和研究分析提供更可靠的基础。

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