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m1处理器和a17处理器有什么不同?

提问网友 发布时间:2023-11-18 23:15
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热心网友 回答时间:2024-05-15 22:14

M1处理器和A17处理器的差别体现在架构、性能、功耗等方面。

1、架构

M1处理器和A17处理器都是基于ARM体系结构的,但它们的架构不同。M1处理器采用了苹果自主设计的“统内存”架构,这使得CPU、GPU和Al能够共享统一的内存。这种内存架构的优点是能够提高内存的访问速度和效率,同时也会带来更好的性能表现和更低的功耗。

而A17处理器采用三星自主设计的“big.LITTLE”架构,使用了四个高效的Cortex-A17核心和四个更省电的Cortex-A7核心,它们可以在不同的应用场景下自动调整工作模式,以实现最优的性能和功耗平衡。

2、性能

M1处理器比A17处理器更加强大。M1处理采用5nm工艺制造,拥有8个高性能的Cortex-A78核心和8个低功耗的Cortex-A55核心,另外还集成了16核的苹果自主设计的GPU和16核的神经网络处理器。与此相比,虽然A17处理器的性能也很出色,但在处理极端负载下的性能表现上不如M1处理器。

3、功耗

M1处理器的性能强大,并且功耗很低。它采用了苹果自主设计的“超强节电”技术,重复使用了处理器资源,从而在低功耗下提高了性能。在正常使用的情况下,M1处理器的功耗可以降至仅为5瓦,这几乎是目前市面上最高性能的移动处理器所能达到的最低功耗。

相比之下,虽然A17处理器的功耗也很低,但在处理高负载任务时,功耗会自动增加,这可能会导致电池寿命的缩短。

M1处理器的功能特点列举如下:

1、集成显卡

Apple M1包含Apple研制的图形处理器,采用最多达8个核心,可同时运行将近25000个线程,支持顺畅播放多条4K视频流、渲染复杂的3D场景。此外,Apple M1拥有每秒2.6万亿次浮点运算的数据处理能力。

2、设备端机器学习能力

Apple M1中的神经网络引擎采用16核架构,每秒能进行11万亿次运算。整个Apple M1都为充分发挥机器学习技术而设计,加上*处理器的机器学习加速器以及图形处理器的辅助,在Mac上运行视频分析、语音识别以及图像处理等任务的机器学习能力均有提升。

以上内容参考:百度百科-Apple M1

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