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[统计力学]-一种较物理的推导吉布斯自由能的方法

提问网友 发布时间:2024-05-03 22:44
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1个回答
热心网友 回答时间:2024-05-18 18:16


揭示理想气体吉布斯自由能的物理推导之旅
在理想气体的世界里,每个自由粒子独立存在,相互作用可以忽略不计。这样的系统其Hamiltonian以简洁的形式展现:

对于状态密度函数,我们有


当深入探索时,我们采用欧氏空间中的维球坐标系,展开这一函数,其中, 是维度空间中立体角的量度。


关键的计算步骤涉及到定积分:


这个积分还可转化为:


将态密度函数代入,我们得到:


进一步,对于正则系综中的粒子数目,正则配分函数是核心要素。我们有:


其中, 和 是重要的物理量。通过计算,我们可以得出:


当我们转向T-P系综,状态数目有了新的表达:


此时,热源的熵以一阶项的形式显现,热力学第二定律在此清晰可见:


将熵的表达式代入状态数目,我们定义每个态出现的概率,借助于T-P系综的T-P配分函数:


这个配分函数与正则配分函数紧密相关,即:


由此,我们揭示了Gibbs自由能与T-P配分函数的紧密联系,它以温度为函数形式:


代入具体的T-P配分函数,我们可以得出Gibbs自由能的精确表达式:


尽管如此,对于最后的结果,我隐约觉得有些微妙的不协调。这可能源于最陡下降法的近似处理,其中二阶项被视为小量,但我们需要确保这不影响整体的准确性。


在实际应用中,考虑到能量主要集中在平均值附近,我们对Gibbs自由能的计算采用近似展开,涉及定容热容量、压缩系数和膨胀系数:


经过这样的处理,我们引入新的变量 ,Gibbs自由能与温度的关系得以进一步简化:


尽管细节上存在不确定性,但这个过程为我们提供了一种物理直观的方法来理解Gibbs自由能,它在热力学中的重要性不言而喻。


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