要减少抽样误差,通常的做法是适当增加样本含量。
由于抽样的偶然性而出现的样本指标与总体指标之间的差异,称为抽样误差。只要是抽样研究,就必然存在抽样误差,这是无法避免的,但可通过下列方法减少抽样误差:①尽可能采取随机抽样的方法,提高样本的代表性。
②增加样本量到适当水平。③选择变异程度小的研究指标等。
减小抽样误差的方法
1.增加抽样数:提高抽样数量一定会减小抽样误差,即选取更多的样本,使抽样数量约束条件变得更加宽泛,将更多的有代表性的样本数据加入其中,这样可以更好地减小抽样误差。
2.增加精细度:增加调查精细度可以减小抽样误差,它可以使调查更深入,加大对特定样本必要属性的控制,使抽样数量变得更精细,可以更准确地体现抽样数据所测得的特性,减少抽样误差。
3.合理选择比较统计抽样方法:抽样误差取决于抽样方法,比较统计抽样方法可以将抽样错误控制在可以接受的范围之内,确保抽取到的抽样数据足够准确程度。
4.加大样本详尽程度:减小抽样误差的一种方法是增加抽样的精度,可以尽量在有限的抽样基础上加大样本的详尽程度,考察大量对象的多少个属性,以便能正确反映抽样总体的组成情况,减少抽样误差。
5.避免异常点:在采样中可以排除异常点,异常点主要指在本质上可以说是单独存在的离群点,它会严重影响样本总体的特性,即如果抽到异常点,将会导致抽样出现偏差,所以有必要对异常点及时采取行动,以减少抽样误差。
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