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回答时间：2024-04-28 16:44
引言：深入探索SPSS系统抽样
在前文，我们已探讨了简单随机抽样和分层随机抽样的奥秘。现在，我们将聚焦于SPSS中的系统抽样，一种在大规模数据中常用且高效的抽样方法，尤其适用于样本规模与总体规模都相对庞大的情况。
系统抽样的核心理念
系统抽样，也称为等距抽样，其步骤是先对总体进行有序编号，随后确定一个等间距，以固定间隔选取样本。例如，从3000名学生中抽取100名，首先编号并计算间隔K（每段人数）= 总体人数/N = 3000/100 = 30，接着在每个30人的组内随机选择一个起始点，后续每隔30名学生抽取一个。
实战演示：雇员数据中的系统抽样
让我们通过一个实例来体验SPSS系统抽样的操作。想象我们有一个包含474个雇员的数据集，需要抽取40个样本。步骤如下：
现在，让我们在SPSS中操作起来：
02 SPSS系统抽样实战
打开SPSS，选择【分析】>【复杂抽样】>【选择样本】，创建一个新的抽样计划。这里不涉及分层，直接选择【简单系统性】抽样类型，输入40个样本的任务，使用随机种子（如今天的日期20210825）以确保结果可重复。
执行完毕后，我们得到新的SPSS文件，名为【雇员系统抽样】。
结果展示与解读
打开新文件，你会看到员工ID编号，样本间隔大约为12，恰如其分地抽取了40个样本。观察样本的分布，可以直观地理解系统抽样的运作。
扩展阅读与后续学习
如果你对统计方法有更深入的兴趣，以下链接将为你提供更多指导：
以上就是系统抽样在SPSS中的应用，希望对你有所帮助。如果你在统计分析过程中遇到任何问题，欢迎随时提问，我们随时为你解答。
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