热心网友
回答时间：2022-05-31 16:39
1、要有一个好的框架
好的分析是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的*。
2、每个分析都有结论，而且结论一定要明确
如果没有明确的结论那分析就不叫分析，因为本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果。
3、分析结论不要太多要精
精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0。
4、好的分析要有很强的可读性
这里是指易读度，阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑分析阅读者是谁，他们最关心什么，必须站在读者的角度去写分析邮件。
5、数据分析报告尽量图表化
这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从。
热心网友
回答时间：2022-05-31 16:40
追答量子好歹是官方的吧，量子不够准确其他工具也一样，行业情况看魔方，店铺问题看量子，从量子中完全可以诊断店铺大部分问题，当然像客服这块你可以结合自己店铺的绩效软件去查看，后台也有数据，询盘转化。静默等数据，主要看你需要什么数据了
热心网友
回答时间：2022-05-31 16:40
热心网友
回答时间：2022-05-31 16:41
追答后台数据分析，和量子，还有直通车的反馈情况，自己要算点击率算成交率和询盘的，自己要动脑筋。
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