热心网友
回答时间:2024-03-29 11:15
您好
千万别违法乱纪,能够识别的,考虑到通常车牌以及车标识别算法的运算量大,同时又要满足实时性要求。因此,我们准备采用32位ARM嵌入式微处理器作为核心单元,以CPLD作为时序控制单元,采用基于ARM 9 S3C 241 C的嵌入式图像采集处理系统,在内嵌Linux操作系统的草础上,充分利用了ARM器件体积小、能力强以及功耗低的特点,实现并行数据总线/USB日接口图像接入、图像快速处理、图像信息的本地压缩存储和IP化数数据传输。该系统可使整个系统简化电路并且减少占用资源。
系统设计构成
整个系统由USB图像采集子系统,ARM处理子系统和网络数据传输子系统成摄像头采集现场视频数据通过U SB传输至ARM处理板;ARM处理板内嵌Linux操作系统,采用快速图像算法对图像序列进行处理,并根据处理结果采取相应的措施;网络传输子系统可以处理数据上传监控中心做进一步后续处理,系统结构下图所示。
ARM图像处理子系统拟采用S3C 2410处理器,能满足图像处理速度的要求;USB图像接入,可以保证图像传输速度;扩展64M SD RAM与64M Flash,大容量的RAM能够保存多幅图像,便于图像的分析与处理;无线网络接口实现了数据信息的网络化管理。
当然,以上只是我们的初步设想这些设想都将在我们以后的大量实验过程中得到论证和优化!
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