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人脸识别程序是如何开发出来的?

提问网友 发布时间:2022-04-23 14:22
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5个回答
热心网友 回答时间:2023-10-18 03:45
通过“阈值处理”的方法实现对单帧人脸图像的二值化,必须先解决的问题是确定适合的人脸肤色模型。虽然人脸的肤色看起来是变化的,但是人脸肤色的变化多数情况是因为肤色亮度值的差异造成的。因此,在确定人脸肤色模型时,我们可以把这种由肤色亮度值造成的差异忽略掉,即只采用肤色的色度值来确定人脸的肤色模型。
热心网友 回答时间:2023-10-18 03:46
收集了数据,以确保面部识别系统的数据库拥有足够宽泛的地理和种族数据集
热心网友 回答时间:2023-10-18 03:46
机器学习的方法有adaboost,svm结合特征提取,深度学习有dilib等
热心网友 回答时间:2023-10-18 03:47
简单来说就是特征提取与模糊比对,当两者的隶属度*近某个值时,就能确认识别对象了。
热心网友 回答时间:2023-10-18 03:47
把脸上的特征数字化,保存起来。

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