数据挖掘(Data Mining)是指通过大量数据集进行分类的自动化过程,以通过数据分析来识别趋势和模式,建立关系来解决业务问题。换句话说,数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
通常我们把信息转化为价值,要经历信息、数据、知识、价值四个层面,数据挖掘就是中间的重要环节,是从数据中发现知识的过程。
好比淘金者在河沙里淘沙获取金子一个道理,数据挖掘就是在大量已知的数据里找出来有用的数据!数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。
数据挖掘的概念如图所示
分类是在一群已经知道类别标号的样本中,训练一种分类器,让其能够对某种未知的样本进行分类。分类算法的分类过程就是建立一种分类模型来描述预定的数据集或概念集,通过分析由属性描述的数据库元组来构造模型。
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