华为970内置的NPU有何作用，具体在手机使用中相对于其它没有NPU手机有何

在HiAI架构下AI性能密度大幅优于CPU和GPU，能够用更少的能耗更快的完成更多任务，大幅提升芯片的运算效率。

在图像识别任务上，对比Cortex-A73 CPU 性能提升25倍，能效提升50倍之多，拍摄1000张照片仅仅消耗4000mAh电池手机0.19%的电量，图像识别速度可达到约2000张/分钟。

NPU处理器的信息处理能力比CPU要高出100倍甚至1000倍。

NPU采用了“数据驱动并行计算”架构，*了CPU所采用的传统冯·诺依曼计算机架构。这种数据流类型的处理器大大提升了计算能力与功耗的比率，特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据，使得人工智能在嵌入式机器视觉应用中可以大显身手。

NPU擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据，因此视频监控行业将是它充分发挥特长的主要领域。

在摄像头中装上NPU芯片，就像给“眼睛”配备了IQ爆表的大脑一般。它可以通过学习训练，不断提高自己的智商，并且逐渐增加识别种类。经过深度学习后，它能够把感兴趣的事件以数字标签的方式录到视频的码流里。如果我们要查找某个信息，只需要在后台智能检索，而不需要依靠人工观看视频的方式。

目前NPU已成功在视频监控领域实现产业化，下一步将广泛应用于智能驾驶辅助、无人机、机器人等嵌入式机器视觉领域。

在HiAI架构下AI性能密度大幅优于CPU和GPU，能够用更少的能耗更快的完成更多任务，大幅提升芯片的运算效率。

在图像识别任务上，对比Cortex-A73 CPU 性能提升25倍，能效提升50倍之多，拍摄1000张照片仅仅消耗4000mAh电池手机0.19%的电量，图像识别速度可达到约2000张/分钟。

NPU处理器的信息处理能力比CPU要高出100倍甚至1000倍。

NPU采用了“数据驱动并行计算”架构，*了CPU所采用的传统冯·诺依曼计算机架构。这种数据流类型的处理器大大提升了计算能力与功耗的比率，特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据，使得人工智能在嵌入式机器视觉应用中可以大显身手。

NPU擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据，因此视频监控行业将是它充分发挥特长的主要领域。

在摄像头中装上NPU芯片，就像给“眼睛”配备了IQ爆表的大脑一般。它可以通过学习训练，不断提高自己的智商，并且逐渐增加识别种类。经过深度学习后，它能够把感兴趣的事件以数字标签的方式录到视频的码流里。如果我们要查找某个信息，只需要在后台智能检索，而不需要依靠人工观看视频的方式。

目前NPU已成功在视频监控领域实现产业化，下一步将广泛应用于智能驾驶辅助、无人机、机器人等嵌入式机器视觉领域。

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