该考生的清华大学深圳国际研究生院807人工智能专业考研经历可以总结如下:
1. 学术背景与兴趣转变 本科阶段:该考生在大学初期忙于课题组实验室活动,但逐渐发现自己对本专业兴趣不大,成绩排名在30%左右。 兴趣探索:尽管成绩不突出,但考生通过参与课题组和实验室活动,以及参与其他赛事和发表论文,积累了宝贵的经验,并为研究生生活奠定了基础。
2. 考研选择与准备 目标确定:考生决定报考清华大学深圳国际研究生院的人工智能项目。 专业课复习:选择《模式识别》作为核心复习内容,使用张学工老师的第四版教材。 复习进度:复习从三月份开始,但进度不稳定,直到八月上旬才开始真正投入。建议在选择该项目前对模式识别有基本了解,并根据个人情况决定是否报班。
3. 备考过程中的挑战与应对 新冠感染:初试前两天突然感染新冠,对考试造成一定影响。 心态调整:考试期间过度紧张,出现神经衰弱症状,通过寒假期间的调整逐渐恢复。 各科复习:政治复习注重基础知识积累;英语强调单词背诵和阅读技巧;数学需要扎实基础和大量练习;专业课模式识别考验专业知识和数学基础的融合。
4. 考研感悟与收获 心态磨炼:考研不仅是知识的积累,更是心态的磨炼。 热爱坚定:通过考研经历,考生对AI的热爱更加坚定。 人生财富:大学生活的各种经历,包括实验室的战友和考研的伙伴,都是宝贵的财富。
综上所述,该考生的考研经历充满了挑战与收获,通过坚持和努力,最终实现了自己的目标。这段经历也启示后来的学弟学妹们,只要无愧于心,无论是否努力,都有资格自豪地面对自己的人生。
本文如未解决您的问题请添加抖音号:51dongshi(抖音搜索懂视),直接咨询即可。