在探索数据获取的简便途径时,越来越多的爬虫服务和工具开始涌现,旨在帮助用户,特别是对爬虫编程经验不足的用户,以一种更为直观和便捷的方式完成数据爬取。以下将总结一些易于使用且功能强大的爬虫工具和服务,旨在减轻数据爬取的困扰。
首先,我们来看一些实用的爬虫工具。例如,Web Scraper 是一个独立的 Chrome 扩展,支持点选式数据抓取,具备动态页面渲染、优化了 JavaScript、Ajax、下拉拖动、分页功能,且带有完整的选择器系统。其云端版本还支持定时任务、API管理、代理切换功能。
另一个推荐的工具是 Data Scraper,同样是一款 Chrome 扩展,支持通过点击爬取单个页面数据至 CSV、XSL 文件,内置超过5万个规则,适用于近1.5万个热门网站。不过,其免费版每月只能爬取500个页面,需付费获得更多功能。
对于快速提取网页数据的需求,Listly 是一个便捷的 Chrome 插件,能将网页数据转化为Excel表格导出,适用于获取电商商品、文章列表等数据,支持单页面、多页面以及父子页面采集。
Mercury 是一个开源自动化解析工具,基于JavaScript编写,提供Chrome扩展支持,能够智能解析页面内容,如自动提取文章标题、正文、发布时间等,通过命令行操作,速度快且开源。
在Python开发者中广受欢迎的是 Scrapy,一个强大的爬虫框架,性能卓越、可配置性强,拥有活跃开发者社区和丰富插件,几乎能够实现任何站点的爬取逻辑。
对于基于Python开发的需求,PySpider 是一个可视化管理工具,通过在线编程创建和运行爬虫,支持分布式爬取和数据库存储,具备较强可扩展性。
在Node.js领域,Apify 是一个功能强大的爬虫库,支持JavaScript渲染、Ajax爬取、Cookies和Session等机制,提供云爬取功能,并支持文件格式导出,具有高度可定制性。
面向网页数据抓取的 Parsehub 是一个Web端的客户端工具,支持JavaScript渲染、Ajax爬取、Cookies、Session等,具有数据分析、可视化展示功能,支持多种文件格式导出,提供了免费版本和付费订阅服务。
商业服务如 Dexi.io 提供了可视化点击抓取和自然语言解析,支持网页端配置和任务调度,提供代理服务,收费版本支持高级功能。
面向可视化操作的 Octparse 和 Content Grabber 同样提供网页数据抓取服务,具备可视化界面、支持JavaScript渲染、Ajax爬取等,分别提供免费和收费版本。
专注于智能解析的 Diffbot 通过机器学习、图像识别、自然语言处理等技术实现复杂页面内容的自动提取,是业界领先的解决方案。
类似提供完整数据处理流程的 Import.io,结合爬取、数据清洗、加工和应用,面向零售、制造、风控等领域的复杂数据需求。
解析服务如 Embed.ly 则专注于页面解析,通过智能化方案自动完成页面内容解析。
可视化爬虫工具 ScrapeStorm 支持多种操作系统,提供自动识别功能,但需注意,其界面与后裔采集器相似,可能涉及代码复用问题。
国内知名的爬虫平台 神箭手 提供了JavaScript编写的后台爬虫服务,支持可视化点选、代码编写,提供云端爬取、验证码识别、分布式爬取和JavaScript渲染等功能。
最后,八爪鱼采集器 和 Zaoshu 分别是两款广受欢迎的国内采集器,提供可视化界面,支持多种复杂页面的采集。
以上总结了多种爬虫工具和服务,旨在满足不同需求,从初学者到专业用户,均能找到适合自己的解决方案,减轻数据爬取过程中的技术门槛,高效完成任务。
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