HDFS中的文件在物理上是分块存储（block），块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定，默认大小在hadoop2.x版本中是128M，老版本中是64M。
为何选择64MB(或128MB或256MB)为最优选择？
原因在于，减少硬盘寻道时间(disk seek time)。HDFS设计初衷支持大容量的流式数据操作，数据量通常较大。若数据块设置过少，读取数据块多，由于数据块在硬盘上非连续存储，普通硬盘移动磁头较慢，随机寻址速度降低，导致硬盘寻道时间增加，影响系统吞吐量。合适的块大小有助于减少寻道时间，提升系统效率。
为何不能小于64MB(或128MB或256MB)？
减少Namenode内存消耗是另一关键因素。HDFS仅具单个Namenode节点，内存有限。若数据块大小过小，Namenode需记录的数据块信息过多，可能导致内存资源耗尽。
为何不能远大于64MB(或128MB或256MB)？
主要考虑上层MapReduce框架的限制。过大块数据可能导致系统恢复时间延长，数据加载速度减慢。监管时间设定也需考虑数据块大小，过大的数据块难以准确估算预设时间间隔，影响节点状态判断，导致系统运行效率降低。数据量的增大直接影响问题解决的复杂度，增大时间复杂度。在Map Reduce框架中，数据排序是关键步骤，处理大文件排序效率直接影响系统性能。
综上所述，HDFS块大小的选择需综合考虑系统性能、内存消耗及上层框架限制，以达到最优的读写效率与系统稳定性。默认设置128MB为平衡不同需求的合理选择。
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回答时间：2025-01-24 04:47
