HDFS，全称为Hadoop Distributed File System，是Hadoop框架中用于分布式存储的组件。许多人将HDFS误认为数据库，实际上它并非数据库，而是分布式文件系统。
HDFS通过“目录树”这样的命名空间对存储数据进行管理和定位。当存储请求到达时，文件会被分割成多个“块”，这些块分配到集群中的计算机进行存储。需要提取数据时，定位文件位置后即可获取所需数据。
通过分块存储，单文件容量可大于单磁盘容量，数据块分布于集群内不同磁盘，既方便数据备份，也增强容错能力和提高可用性。
HDFS的数据存储涉及三个关键节点：Namenode、Datanode和Secondary Namenode。Namenode管理文件系统命名空间，记录文件的分割情况和存储位置。Datanode是工作节点，负责存储和检索数据块，并定期向Namenode汇报所存储块的列表。Secondary Namenode辅助Namenode，定期保存HDFS元数据快照。
总结，HDFS是分布式文件系统，基于Hadoop集群实现大规模数据存储，以支持后续分布式计算任务。它并非数据库，其主要功能在于高效地存储和管理大规模数据。
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回答时间：2025-01-24 04:45
