深入探讨数字图像处理基础，重点在于理解灰度变换和空间滤波。
空间域处理表达式揭示了图像处理的核心，输入图像与输出图像之间通过点（x，y）的邻域操作相联系。公式中，T为定义于f在点（x，y）邻域上的算子，表达式为：
[公式]
灰度变换函数的使用旨在调整图像的灰度级，当邻域大小设定为1×1时，函数仅依赖于点（x，y）处的f值。在公式3.1中，T即表示灰度变换函数。
通过调整参数，实现对比度拉伸。当将k以下的灰度级变暗，同时将k以上的灰度级变亮时，图像的对比度得以增强。
阈值处理函数则通过设定阈值k，将小于k值的r值变暗，大于k值的r值变亮，以此实现图像的二值化处理。
在3.1.2部分，详细介绍了本章实例的说明，通过具体应用，深入理解理论知识在实际场景中的运用。
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回答时间：2025-01-02 19:58
