本文将完整地梳理Yarn集群搭建流程，包括资源规划与环境准备，Hadoop安装配置，集群启动与管理，以及问题解决与优化。所有步骤均采用集群模式实现，确保架构的全面理解和实际应用。
首先进行环境准备与资源规划。关闭防火墙并修改/etc/hosts文件，增加各节点的hostname到IP映射。通过SSH免密码登录配置，实现三台Linux CentOS服务器间的无缝连接。
接下去是Hadoop安装。在各节点执行JDK安装，通过rpm包完成。下载Hadoop 3.3.1版本包，使用wget命令从清华镜像站获取资源，解压至指定目录。配置/etc/profile，设置JAVA_HOME与HADOOP_HOME环境变量。
配置Hadoop核心与HDFS组件。在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下进行配置，包括core-site.xml与hdfs-site.xml，分别设置NameNode、数据副本数、HTTP访问方式与DataNode文件存放位置。同时配置YARN，确定ResourceManager所在服务器，编辑yarn-site.xml文件。使用workers文件记录所有节点，结合SSH免密登录，通过Hadoop工具脚本启动HDFS与YARN集群。
将配置文件复制到所有节点，完成集群初始化。执行HDFS格式化命令，启动集群。访问NameNode与ResourceManager的HTTP地址，确认集群状态正常。
在集群搭建过程中，遇到Hive on YARN任务执行问题。通过搜索发现，YARN节点选择依赖/etc/hosts文件。删除主机名相关配置，问题得以解决。同时，针对YARN并发度低的问题，在capacity-scheduler.xml文件中调整yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent参数，重启集群后并发度提升，任务执行效率显著提高。
总结，通过本文详细阐述的Yarn集群搭建流程，包括环境准备、组件安装、配置管理与问题优化，能够实现Hadoop集群的高效运行与任务执行。参考资源包括Hadoop Cluster Setup和如何搭建一个Hadoop集群 - 掘金，为深入理解集群架构与实际应用提供指南。
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回答时间：2025-02-07 07:18
