在图像的获取和传输过程中原始图像会受到各种噪声的干扰,使图像 质量下降。为了抑制噪声、改善图像质量,要对图像进行平滑处理。抑制或消除 这些噪声而改善图像质量的过程称为图像的平滑。 图像平滑的目的是为了消除噪 声。 噪声消除的方法又可以分为空间域或频率域,亦可以分为全局处理或局部处 理,亦可以按线性平滑、非线性平滑和自适应平滑来区别。图像的平滑是一种实 用的数字图像处理技术, 一个较好的平滑处理方法应该既能消除图像噪声,又不 使图像边缘轮廓和线条变模糊, 这就是研究数字图像平滑处理要追求的目标。一 般情况下, 减少噪声的方法可以在空间域或频率域进行处理, 主要有邻域平均法、 中值滤波法、低通滤波法等,邻域平均法即通过提高信噪比,取得较好的平滑效 果; 空间域低通滤波采用低通滤波的方法去除噪声;以及频域低通滤波法通过除 去其高频分量就能去掉噪声,从而使图像得到平滑。
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