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数据结构与算法—哈夫曼树详解与构造

提问网友 发布时间:2025-02-10 10:26
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1个回答
热心网友 回答时间:2025-03-17 02:56
哈夫曼树是一种特别的树形结构,它通过一种贪心策略构建,最终确保所有节点的权值之和达到最小。这个"权值最小"的特性,源于每个非叶子节点都由两个权值最小的子节点合并而成,这种自底向上的构造方式保证了最终结果的优化性。

计算带权路径长度(WPL)的公式是将每个节点的权值wi与其深度li相乘,然后求和。例如,如果有节点值为2、3、6、8和9,构造的哈夫曼树的WPL为2*3 + 3*3 + 6*2 + 8*2 + 9*2 = 61,计算时需要重新考虑每个节点的高度,因为树是自下而上建立的,所以高度计算需要在构建完成后进行。

构建哈夫曼树的过程是从单节点开始,对所有节点按权值排序,然后放入优先队列,每次取出两个权值最小的节点,合并为新节点并更新权值,直至所有节点合并成一棵树。这个过程相对直观,主要依赖于贪心算法的思路,代码实现通常并不复杂,但如若需要更深入的了解和优化,欢迎大佬们提出宝贵建议。

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