在哈夫曼树的构建过程中，算法的核心是通过不断合并森林（F）中的二叉树来形成最终的哈夫曼树。首先，我们设计一个结构数组HuffNode，用于存储哈夫曼树的节点信息，包括权值、左右子节点索引以及父节点索引。初始时，parent域的值设为-1，表示节点未加入树中。数组HuffNode的大小根据叶子节点个数n设置为2n-1。
构造过程如下：
1. 读入叶子节点的数量n，并初始化HuffNode数组，将所有节点的权值、parent、lchild和rchild置为0或-1。
2. 读入n个叶子节点的权值，并开始构建哈夫曼树。
a. 在每次循环中，找到权值最大的两个节点x1和x2，更新它们的权值和索引。
b. 将这两个节点的父节点设置为新的树的根节点，同时更新新树的权值和子节点。
3. 重复上述步骤，直至只剩下一个节点，即为哈夫曼树的根节点。
以下是哈夫曼树构造算法的伪代码表示：
在最优二叉树构造中，我们首先定义一个结构体HuffNode，包含weight（权值）、parent（父节点索引）、lchild（左子节点索引）和rchild（右子节点索引）字段。数组HuffNode的大小设置为2n-1，其中n为叶子节点数，用于存储哈夫曼树的节点信息。
构造过程如下：
读入叶子节点数n，初始化HuffNode数组，所有节点的值初始化为0或-1。
读入n个叶子节点的权值，然后使用循环构建哈夫曼树，每次循环寻找权值最大的两个节点x1和x2。
将这两个节点的parent值设为新树的根节点，更新新树的权值和子节点。
重复步骤2，直到只剩一个节点，构建完成哈夫曼树。
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回答时间：2025-03-15 03:49
