stable diffusion实战技巧

实战技巧#

本指南快速介绍如何合理调整参数以达成目的效果。AI 处理细节与多人物时，若逐一处理则光影结构易乱。修图或重画为佳，但绘制背景与制作预览同样实用。

核心逻辑包括缩小预选数据范围、调节提示词在消极与积极之间的方向，并利用部分语法控制提示词效果强度与起效过程。

灵感表#

角度包括人物、表情、头发、眼睛、衣着、状态、姿势、镜头位置、场景、广狭选择、光影、背景主体、人物事件地、数据限定、绘画类型、评价限定、联想元素、3D/2D、事件、缩写词、SFW/NSFW、出品公司、作品品牌。

画作焊接！#

使用在线工具 PaintHua-无限外延画布，连续焊接作品，操作便捷。启动命令加--api参数，打开网页即可使用。

GitHub并不支持任意模型图像外延，因它们非Inpaint模型（Stable Diffusion有专用Inpaint模型）。

遏制风格污染#

在生成图片时，将主体作为重点而非风格。在WebUI中，将style改为[style:10]，直到第10个step渲染提示词。[x:10]告诉稳定扩散渲染提示词直到10步，基本图像形成后，风格不污染主体，像是对现有图像进行IMG2IMG。

尺寸选择#

尺寸影响主题选择，代表类别（如竖屏人物、横屏风景、小分辨率表情包）。提升画质可采用成熟技术如waifu2x。

视角#

推荐使用Danbooru含有的术语。引用于日本Wiki图片，作者不明。参数解释包括极端特写、头像、证件照、半身、无腿、无脚、全身等。

噪声#

分类包括粗糙、波浪、模型训练不均匀、冲突、彩虹混乱。处理方式视具体问题调整step、权重或分辨率。

尺寸问题#

大尺寸输出扭曲需开启Highres Fix选项或使用小分辨率+超分方法。

动漫风格#

使用anime coloring使作品像动漫截图。提供32种风格化prompt介绍。

优化作品#

审视目标标签，移除冲突消极提示以提升效果。调整顺序与语义偏移防范。

彩虹混乱图、波浪噪点图#

问题源于生成分辨率低或权重设置高。需适当提升step或风格提示改善。

抠图#

抠过的图背景变黑，建议填色后操作。粗糙噪声需提升step。

图片分割线#

加入comic、2koma、3koma、4koma collage等消极提示可改善。

跨领域术语#

核心逻辑缩小数据范围，使用摄影、绘画术语控制效果。使用运动名词创造特效。

迭代草图#

草图优化AI绘画，注意不是二次元。初次迭代步骤少，Denoising 0.3-0.4。最后迭代增加步骤，不超过0.8。

多人物/宽幅单人物#

推荐草图+IMG2IMG，宽幅画作单人物生成需打草图、色彩涂抹。多人物使用草稿或3D排列。

手掌修复#

使用inpaint，将手相关提示放在前面，调整降噪（0.25以下）。全分辨率修复，仅提示手部问题。

同人物&差分#

使用Img2Img，准备色彩3D母本模型，确保一致性。采用多提示词限制内容，挑选可用作品。

复刻#

需相同seed、参数及尺寸，微调模型几乎无法复刻。自欺式复刻：降噪至0.3以下。

背景设计#

处理饱和度高的照片，使用anime coloring增强动漫风格。

图标制作#

提供链接。

表情包生成#

使用积极词汇，效果很好。提供高质量表情包prompt。

消极词汇#

明确列出避免的负面描述。尺寸要求正方形。

立绘制作#

分享StableDiffusion/NOVELAI辅助角色立绘设计指南。链接提供。

修改画作#

使用WebUI改画或手动添加元素。注意IMG2IMG与Inpaint区别。保持尺寸接近原图，裁切后调整大小。

Masked Content#

确定修复前放置到遮罩区域的内容，AI参考内容与偏离度调整。

变动元素#

通过抠图、贴图或PS辅助解决。AI可嫁接其他成图解决问题。

基于原图微调#

使用Inpaint去除/替换，描线、打色块，选择较低去噪强度，使用Img2Img Inpaint修复，调整直至满意，超分去除纹理。

修复绘画技巧#

使用PS软件增删元素，AI可接受其他成图嫁接。提供不同参数效果对比图。

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